Новый инструмент позволяет повышать производительность центра обработки данных

Группа исследователей из Тяньцзиньского университета и Даляньского технологического университета в Китае разработала тестовый пакет для совместного размещения рабочих нагрузок под названием SDCBench, чтобы решить ряд проблем, связанных с производительностью серверов.

О новом способе повышения производительности облачных серверов пишет издание TechXplore.

Центры обработки данных используются множеством компаний, учреждений, а также крупномасштабными онлайн-сервисами, такими как интернет-магазины, поисковые системы, онлайн-карты, социальные сети, реклама и другие. Для эффективной работы сервера эти центры размещают рабочие нагрузки совместно. Однако это может привести к снижению производительности. Чтобы изучить эту проблему и найти возможные решения, исследователям необходимо иметь инструменты для оценки совместного размещения рабочей нагрузки. Разработанные ранее инструменты могут измерять только один аспект за счёт других факторов, что ограничивает их полезность.

«Совместное размещение рабочих нагрузок может привести к снижению производительности, что может привести к непредсказуемым последствиям для облачных сервисов, — это не только снижает удобство работы пользователей, но и снижает эффективность использования ресурсов в центрах обработки данных», — рассказал автор исследования Лайпин Чжао.

Чтобы решить эту проблему, исследователи пытаются повысить способность к изоляции облачных систем с помощью как аппаратных, так и программных подходов. Однако предлагаемые решения могут потребовать обновлений программного обеспечения или нового оборудования, которое некоторые облачные провайдеры не могут или не будут предоставлять.

Исследователи разработали SDCBench, эталонный набор для совместного размещения рабочих нагрузок, который включает 16 критичных к задержке (это означает, что время отклика должно быть очень небольшим) службы и приложения, которые охватывают широкий спектр облачных сценариев. Они также продемонстрировали, что SDCBench может моделировать различные облачные сценарии путём совместного размещения рабочих нагрузок с простыми конфигурациями. По словам Чжао, одним из самых интересных аспектов исследования является то, что SDCBench является общедоступным.

«Мы внедрили комплексную систему оценки на основе SDCBench, которая позволяет автоматически настраивать, развертывать и оценивать приложения на облачных платформах. Эта структура имеет открытый исходный код и может быть легко расширена на новые облачные системы», — сказал Чжао.

0 комментариев