Нано-нейросеть обучается в режиме реального времени подобно человеческому мозгу

Для создания нейросети использовались сети из нанопроводов, отражающие работу нейронов. Нано-нейросеть дает возможность в будущем создать эффективный ИИ, который будет обладать низким энергопотреблением и сможет решать более сложные задачи.

Руомин Чжу, который является ведущим автором исследования, отметил, что разработанная нейросеть демонстрирует, как функции обучения и памяти, вдохновленные работой мозга, с использованием сетей из нанопроволоки могут быть использованы для обработки динамических потоковых данных.

Нанопроводки, из которых состоит нейросеть, обладают диаметром всего в миллиардные доли метра. На изображениях можно наблюдать, как они создают узоры, имитируя нейронные сети ГМ. Такую сеть можно использовать для выполнения определенных задач по обработке информации, отметили ученые.

Нейросеть обладает простыми алгоритмами, которые способны реагировать на малейшие изменения электронного сопротивления в местах пересечения нанопроводов. Это помогает нейросети запоминать информацию и учиться.

Функция, известная как "резистивное переключение памяти", возникает в случае столкновения электрических сигналов с изменением проводимости, что напоминает работу синапсов в мозге.