Создана модель ИИ для прогнозирования результатов лечения больных раком

Исследователи обнаружили, что, изучив паттерны экспрессии генов эпигенетических факторов — факторов, влияющих на то, как включаются или выключаются гены — в опухолях, они могли бы разделить их на отдельные группы, чтобы прогнозировать результаты лечения пациентов при различных типах рака лучше, чем традиционные показатели, такие как степень и стадия рака.

Эти результаты закладывают основу для разработки таргетных методов лечения, направленных на регуляцию эпигенетических факторов при терапии рака, таких как гистонацетилтрансферазы и SWI/SNF-ремоделеры хроматина.

По материалам MedicalXPress