Snorkel AI выходит за рамки маркировки данных для генеративного ИИ

Маркировка данных уже давно является важнейшим компонентом помощи специалистам по анализу данных в подготовке данных для машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (ИИ). В современную эпоху генеративного ИИ роль маркировки данных меняется.

Сегодня Snorkel AI объявляет о новых возможностях, которые выходят за рамки маркировки данных, чтобы помочь организациям курировать и готовить данные для генеративного ИИ. Snorkel AI разрабатывает платформу данных, которая помогает организациям с данными ИИ. Еще в ноябре 2022 года технология Snorkel Flow компании была обновлена функциями, которые позволяют организациям ускорить часто трудоемкий процесс маркировки данных, используя большие языковые модели (LLM), чтобы начать процесс.

Теперь Snorkel идет еще дальше со своим новым сервисом GenFlow для создания генеративных приложений ИИ и Snorkel Foundry, который помогает организациям создавать индивидуальные LLM. Статья об этом была опубликована в иностранном журнале VentureBeat.

То, как пользователи курируют, сэмплируют, фильтруют и очищают данные, в конечном итоге оказывает огромное влияние на ту модель фундамента, которую они получают, сообщил Алекс Ратнер, генеральный директор и соучредитель Snorkel AI, VentureBeat в эксклюзивном интервью. Другими словами, пользователи не могут просто сбрасывать случайную смесь данных и ожидать, что эти модели будут хорошо работать.

Ранее издание involta.media опубликовало статью о том, что Gong запускает настраиваемые генеративные модели ИИ для оптимизации рабочих процессов продаж.

0 комментариев