Российские учёные создали алгоритм, выявляющий ковид по двум биомаркерам крови

Сотрудники Российского научного фонда сообщили о своей разработке, позволяющей определять наличие биомаркеров ковида по 11 характеристикам крови.

Это поможет обнаружить либо уже существующее заражение коронавирусом, либо перенесённое в прошлом заболевание. Новая технология основна на принципах машиного обучения, сообщает ТАСС.

"Предложенный нами алгоритм позволит быстро тестировать пациентов с подозрением на COVID-19 в больницах. Мы предлагаем использовать его не только на стационарных компьютерах, но и в носимых человеком гаджетах, с помощью которых можно будет проводить экспресс-тестирование вне медицинских учреждений", — рассказал Дмитрий Корзун, доцент Петрозаводского государственного университета.

Используя системы искусственного интеллекта и обучение нейронных сетей, Корзун в сотрудничестве со своими коллегами обучил компьютер с точностью до 99,8 % быстро и надёжно определять людей, подверженных ковиду или недавно переболевших. В своём анализе нейросети опираются на бва биомаркера ковида, выделяемые из крови пациентов.

Учёные смогли выделить биоемаркеры, исследовав данные образцов крови порядка пяти тысяч пациентов с диагностированным коронавирусом. Затем полученные сведения были проанализированы нейросетями. В крови пациентов было выделено одиннадцать факторов, которые указывали на заражение ковидом.

Посредством алгоритма машинного обучения учные убедились в том, что, рассматривая только два критерия, например, уровень холестерина или гемоглобина, можно выявить наличие коронавирусной инфекции с вероятностью до 99,8 %. Такой машинный анализ поможет сократить время на диагностику и сделать её более экономичной.

0 комментариев