Учёные из Беркли создали электронный нос для распознавания запахов

Устройство основано на массиве из 16 сенсоров, каждый из которых реагирует на собственный набор молекул. Система фиксирует следы газов от испорченной еды и распространённых аллергенов, включая арахис, грецкий орех, кешью и фундук. Сигналы превращаются в электрические импульсы, после чего алгоритм машинного обучения формирует «запаховый отпечаток» продукта.

В основе сенсоров — углеродные нанотрубки толщиной около сотой части человеческого волоса. Они работают при комнатной температуре и позволяют использовать чувствительные материалы без нагрева, включая полимеры. Модель обучили на семи продуктах и образцах молока, яиц и курицы, хранившихся до 48 часов. Даже 0,05 грамма грецкого ореха давали заметный сигнал.

Ранее издание involta.media опубликовало статью о том, что Pudu Robotics запускает первый в мире роботизированный отель.