Машинное обучение усилило эффект терапии депрессии

Исследование Калифорнийского университета показало, что персонализированный коучинг образа жизни на основе машинного обучения способен почти вдвое повысить ремиссию при депрессии легкой и средней степени.

Система iMAP использует данные смарт-часов и дневников для подбора индивидуальных рекомендаций. В эксперименте с участием 50 человек в течение двух недель собирались биометрические и поведенческие данные, после чего шесть недель проводилась программа коучинга. Ремиссия достигла 55% против около 30% при стандартных подходах, а тревожность снизилась на 36%.

Алгоритм выявлял ключевые факторы ухудшения состояния, включая сон, активность, питание и социальные контакты. Эффект сохранялся до трех месяцев.

0 комментариев