PNAS: ИИ поможет найти жизнь на Марсе

Предложенный алгоритм умеет с точностью до 90% находить биологические образцы, которые помогут найти ответ на многие научные загадки. Применение метода возможно даже при исследовании на поверхности Марса. Это не потребует отправки образцов на Землю, сообщает RTVI со ссылкой на журнал PNAS.

При разработке нейросети использовались данные молекулярных исследований 134 абиотических и биотических образцов. Алгоритм продемонстрировал успешную идентификацию таких объектов, как раковины, кости, волосы, клетки и окаменелости, возраст которых может составлять сотни миллионов лет.

Ранее на Involta media писали, что исследование позволило определить возраст и условия формирования месторождения алмазов Аргайл в Австралии.