Лазерная спектроскопия и машинное обучение помогают в диагностике рака и диабета

Ученые Томского государственного университета разрабатывают новые подходы для более точной диагностики социально значимых заболеваний: диабет, инфаркт и онкология. Их исследования предполагают использование технологий лазерной спектроскопии и машинного обучения.

Одной из проблем при диагностике являются побочные шумы, которые искажают спектральный сигнал и снижают точность анализа. Убрать помехи помогает лазерная спектроскопия в совокупности с технологиями ИИ.

Лазерная спектроскопия - это метод анализа вещества с использованием света, излучаемого лазером, который делает возможным идентификацию и количественный анализ различных веществ. Этот метод может быть использован для диагностики заболеваний путем анализа биологических образцов.

Применение машинного обучения позволяет исследователям обрабатывать и анализировать большие объемы данных, получаемых при помощи лазерной спектроскопии. Это выявляет связи между сигналами и различными состояниями здоровья пациента. Ученые смогут создавать модели, которые будут предсказывать наличие или отсутствие заболевания на основе собранных данных.

По материалам poisknews.

0 комментариев