Ученые Стэнфордского университета применили звук для обучения роботов

В недавней статье на arXiv обсуждается, как звук стал ключевым компонентом эффективного машинного обучения. Исследователь Цзяи Лю отметил, что аудиоданные содержат полезную информацию, которая помогает роботам быстрее обучаться.

Исследователи обучили робота различным задачам, используя звуковые сигналы, таким как переворачивание рогалика на сковороде, стирание мела, выравнивание поверхностей и бросание кубиков. После тренировки со звуком производительность робота значительно улучшилась, достигнув 94% эффективности, по сравнению с 27% без звука и с использованием изображений.

Дмитрий Беренсон из Мичиганского университета подчеркивает, что звук является важным, но недостаточно изученным аспектом восприятия робота. Чтобы повысить эффективность, роботам необходимо научиться отличать внешние звуки от шума, создаваемого их собственными компонентами.

Это не первый случай, когда ученые пытаются внедрить в роботов человеческие качества. Ранее ученые из Мэрилендского университета успешно использовали глазные техники для создания бионической камеры, которая улучшила машинную фокусировку.

0 комментариев