ИИ помогает ученым из ЮУГМУ прогнозировать рак щитовидной железы

По словам онколога и доцента Сергея Лукьянова, эта новая методика позволяет оценить риск развития метастазов у пациентов. Рак щитовидной железы часто развивается медленно, но даже небольшие опухоли размером до 1 сантиметра не всегда требуют хирургического вмешательства в таких странах, как Япония и Южная Корея. Однако микрокарциномы могут приводить к метастазированию, поэтому важно заранее определить риск.

Метод основан на анализе молекулярно-генетических изменений с использованием нейронных сетей. Для проведения исследований ведущий эндокринологический центр в Москве предоставил 200 клинических случаев. Выборка была разделена на обучающую и тестирующую группы: первая использовалась для установления взаимосвязей, а вторая — для подтверждения результатов.

По словам Лукьянова, в то время как генетические исследования традиционно учитывают множество факторов, с которыми люди не всегда могут справиться, нейронные сети (ИИ) обучаются на основе этих данных. В ходе исследования система успешно предсказала метастазы у 100 пациентов со 100%-ной чувствительностью, но общая точность прогноза составила всего 50%. Это связано с тем, что многие пациенты смогли вовремя перенести операцию.

Проект финансировался Министерством здравоохранения и Министерством науки и высшего образования России и продолжался в течение трех лет. Ученые подчеркивают, что методика нуждается в дальнейшем тестировании, прежде чем ее можно будет внедрить в клиническую практику, но они планируют продолжить развитие этого направления в будущем.

Источник: Ura.ru.