В ТПУ ученые разработали метод, прогнозирующий вероятность потерь мощности в энергосистемах

В ТПУ ученые разработали метод, прогнозирующий вероятность потерь мощности в энергосистемах
Читайте нас: Дзен новости

Источники: | s.mediasole.ru

Ученые Томского политехнического университета создали метод, позволяющий более быстро и точно оценивать вероятность потери мощности в солнечных панелях и ветроустановках третьего и четвертого типов. Об этом сообщает Naked Science.
В ТПУ ученые разработали метод, прогнозирующий вероятность потерь мощности в энергосистемах
Автор:
involta technologies
involta technologies

Ученые Томского политехнического университета создали метод, позволяющий более быстро и точно оценивать вероятность потери мощности в солнечных панелях и ветроустановках третьего и четвертого типов. Об этом сообщает Naked Science.

Нужно провести вдвое меньше тестов, чтобы получить правильный ответ, а результаты будут на 25% точнее. В журнале Electrical Power and Energy Systems ученые сообщили о своих выводах. Одной из задач перспективного планирования в России является проблема оптимального размещения объектов генерации возобновляемой энергии.

Для ее решения необходимо точно оценить распределение потоков мощности в электроэнергетической системе при различных сочетаниях кривых мощности нагрузки. Это число показывает, насколько приемлемо отклонение уровня напряжения для надежной работы системы в штатном режиме.

Методологии исследования определяют, насколько надежна проверка данных. Чем больше тестов необходимо выполнить и чем больше мощность системы, тем больше тестов необходимо выполнить, чтобы с точностью определить, могут ли быть такие проблемы. Это требует много времени, и такие данные могут быть не очень надежными.

Плотность выработки и нагрузка энергосистемы были специально подготовлены учеными ТПУ в виде специальных величин (квантилей) и использовались для выполнения различных математических расчетов. Теоретической основой методики послужили первоэлементы разработанного доцентом ТПУ Анатолием Шмойловым метода выбора границ входных и выходных данных.

Минимальное количество испытаний, которое метод требует для получения результата, также было установлено учеными. По сравнению с аналогами это более чем в 1,5 раза меньше, а в зависимости от типа энергосистемы снижение может достигать 2, 3, 10 и более раз.

Наверх