Учёные из Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» создали робота с встроенной нейросетью, которая смогла уловить стиль художников Клода Моне и Аркадия Рылова и нарисовать собственные картины, напоминающие их творчество. Об этом пишет «Газета.ру».

В будущем такая система позволит реставрировать произведения искусства, создавать точные копии картин и создавать новые шедевры, которые не успели реализовать при жизни великие мастера прошлого.

Первый вариант робота был создан в 2016 году, тогда он мог рисовать картины только в чёрно-белых тонах. Новый прототип может смешивать акриловые краски различных цветов. Краска подаётся в смеситель поршневыми насосами. Специальное программное обеспечение обрабатывает изображение, разбивая его на мазки и преобразовывая в машинный код.

Учёные также разработали специальный математический метод оценки того, насколько точно действуют различные алгоритмы, имитируя стиль конкретного художника. В основе подхода — подсчёт количества и характеристик мазков разной длины, которые для удобства представляются в виде гистограммы. Мазки анализируются по шести параметрам: длина, кривизна, ориентация, угол наклона, число соседних мазков с похожей ориентацией и разница в ориентации соседних мазков.

«Возможности текущего функционала робота-художника позволили нам повторить в цвете произведения искусства двух известных живописцев: Клода Моне и Аркадия Рылова. Картины, написанные роботом, имеют чётко выраженное визуальное сходство, а также в них сохранена экспрессия, свойственная оригиналу», — рассказал руководитель проекта, старший научный сотрудник Молодёжного НИИ СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Артур Каримов.

Робот-художник скопировал картины «Сумерки. Венеция» французского художника Клода Моне (1840—1926) и «Белая ночь. Ночная заря» русского живописца Аркадия Рылова (1870—1939). На создание каждой копии размером 30 на 40 сантиметров ушло более 70 часов и 5 тюбиков краски.

Каримов объяснил, что учёные разработали надёжный метод, позволяющий объективно оценить, насколько точно передана манера того или иного художника, однако результаты показали, что сходство пока только на шаг приблизилось к идеалу.

«В результате проведённого исследования двух популярных алгоритмов стилизации изображений под живопись мы выяснили, что гистограммы оригиналов картин имеют весьма посредственное сходство с гистограммами цифровых реплик, созданных с помощью современных алгоритмов, на основе которых действует робот-живописец. Поэтому для того, чтобы, наш робот смог писать картины ближе к стилю оригинала, требуется эти алгоритмы усовершенствовать», — рассказал Каримов.