Ученые предложили терапию аутизма с использованием искусственного интеллекта

Ученые определили тип системы искусственного интеллекта, также известной как системы обучения с несколькими классификаторами (MCLS). Роботы могли бы облегчить краткосрочное лечение, поскольку модели с использованием ансамблей являются более стабильными и лучшими предикторами, чем отдельные классификаторы.

Для моделирования были разработаны пять базовых классификаторов с гиперпараметрами по умолчанию для каждого классификатора, использующих различные виды параметрической оценки или обучения. Для оценки производительности базового классификатора были проанализированы обучающие(60%), проверочные (30%) и тестовые наборы данных (10%).

В исследовании изучались время ожидания, социальные контакты, коммуникация, поведенческие и эмоциональные последствия, а также эффективность лечения детей с аутизмом с использованием социальных роботов.

В целом, результаты исследования показали, что статические параллельные MCLS с тремя классификаторами, построенные с помощью пакетирования и включающие деревья решений, k-ближайшего соседа и логистическую дискриминацию, были наиболее эффективными для прогнозирования аутизма.

По материалам news-medical