Ученые обнаружили пять белков, идентифицированных как маркеры рака молочной железы

Для анализа был использован подход аффинной протеомики с использованием панелей Proximity Extension Assay Explore I и II от Olink. Затем была реализована регрессионная модель для оценки связи между заболеванием раком молочной железы и уровнями белка в плазме, а также между уровнями белка и клиническими характеристиками участников.

Результаты показали, что менделевский рандомизационный подход к анализу уровней широкого спектра белков, циркулирующих в плазме, оказался эффективным при выявлении пяти генов, которые играли потенциально причинную роль в повышении риска развития рака молочной железы.

Было обнаружено, что более высокие уровни экспрессии TLR-1, DNPH1 и LAYN и более низкая экспрессия LRRC37A2 и CD160 связаны с увеличением риска развития рака молочной железы.

По материалам news-medical