Ученые научились оценивать риски сердечного приступа по рентгену на 10 лет вперед

По словам исследователей, алгоритмы на основе Deep Learning способны проходить обучение на больших базах данных. При этом они замечают самые крохотные связи между определенными деталями, которые видят на изображении, и различными факторами. В частности, новая разработка предлагает метод популяционного скрининга, используя самый обычный рентгеновский снимок, и с его помощью обозначить риски возникновения сердечно-сосудистых заболеваний. Так, можно выявить человека, которому необходимо провести терапевтические процедуры, если исходить из статистики.

Новый алгоритм способен произвести оценку рисков на 10 лет вперед. Ученые изучили почти 147,5 тысячи  рентгеновских снимков грудной клетки от 40 тысяч пациентов.