Ученые научили дронов ориентироваться на незнакомой местности при помощи «жидких» нейросетей

Ученые из MIT выяснили, что жидкие нейронные сети успешно принимают надежные решения в непривычных областях, таких как леса, городские пейзажи и среды с шумом, поворотами и препятствиями. Об этом информирует новостной портал «Глас.ru».

Эти сети даже превосходят многие современные аналоги в задачах навигации, и исследователи считают, что они могут найти практическое применение для дронов, например, поисково-спасательные миссии или доставка и мониторинг дикой природы.

Недавно был создан новый тип алгоритмов машинного обучения, который разработала команда специалистов. Он способен распознавать случайную структуру задач, основанных на неструктурированных многомерных данных, например, на пиксельных изображениях, полученных с камеры, установленной на беспилотном летательном аппарате. Затем гибкие нейронные сети извлекают важные аспекты задачи, отбрасывая ненужную информацию, что позволяет дрону без препятствий перемещаться к цели в новых условиях.

Сообщается, MIT CSAIL дроны прошли серию экспериментов по управлению квадрокоптерами с обратной связью, которые включали тесты на дальность, стресс-тесты, вращение цели и окклюзию, а также треугольные петли между объектами и динамическое отслеживание цели. По словам специалистов, новые устройства могут следить за целями, которые находятся в движении, а также выполнять многоступенчатые циклы между объектами в новых условиях.

Ранее издание Involta Media сообщало: ученые заявили, что искусственный интеллект может уничтожить языки и способы мышления.

0 комментариев