The Lancet: новый искусственный интеллект поможет справиться с ишемической болезнью сердца

Используя машинное обучение и данные электронных медицинских карт, исследователи создали компьютерный маркер ишемической болезни сердца (ИБС) чтобы лучше измерить клинически важные характеристики заболевания. Результаты исследования опубликованы в журнале The Lancet.

В ходе своего исследования учёные обучили модель машинного обучения для диагностики ИБС на основе данных 80 тыс. пациентов. Модель, которую исследователи назвали "цифровым маркером", учитывала сотни различных клинических характеристик из электронной медицинской карты, включая жизненно важные показатели, результаты лабораторных анализов, лекарства, симптомы и диагнозы.

Исследователи обнаружили, что модель способна точно отслеживать степень сужения коронарных артерий (коронарный стеноз), смертность и осложнения, такие как сердечный приступ.

"Несмотря на успех, важно помнить, что диагностика и лечение ишемической болезни сердца, проводимые врачами, не заменяются искусственным интеллектом, а скорее потенциально поддерживаются, как еще одним мощным инструментом в арсенале врача", – отмечают учёные.

Далее исследователи планируют провести проспективное крупномасштабное исследование для дальнейшей проверки клинической полезности своей модели.

0 комментариев