Российские ученые узнали, как ускорить нейросети почти в полтора раза

В связи с постоянным усложнением нейросетей для их обучения требуются большие объемы вычислительной мощности. В связи с этим скорость работы ИИ замедляется, специалисты Smart Engines придумали, как решить этот вопрос.

Для этого вместо 8-битной модели предложены 4,6-битные сети. Их скорость работы практически в полтора раза выше в сравнении с предшественниками, при этом качество работы остается на том же уровне благодаря более эффективному использованию центральных процессоров мобильных устройств.

Благодаря улучшениям такого рода компании, которые занимаются созданием и обучением моделей искусственного интеллекта, смогут снизить затраты на оборудование и расширить пул задач, которые выполняет ИИ.

Smart Engines уже провела все необходимые тесты и приступила к использованию 4,6-битных нейросетей в своей работе. Одной из задач, которая была решена с использованием новой технологии, является разработка компьютерного зрения для поиска и распознавания объектов.

Ранее издание involta.media опубликовало статью о том, что нейросеть VideoGigaGAN улучшает качество видео в 8 раз.