Нейросеть VideoGigaGAN улучшает качество видео в 8 раз

Основным отличием модели искусственного интеллекта от конкурентов является ее способность не оставлять следов работы. Существует немало нейросетей, которые занимаются улучшением качества видео, однако почти все они оставляют визуальные следы работы ИИ.

VideoGigaGAN представляет собой генеративную модель VSR, которая может создавать видео с высокочастотной детализацией и временной согласованностью. В основу разработки лег мощный преобразователь изображений GigaGAN.

При детальном изучении примеров работ можно заменить, что итоговые видеозаписи получаются детализированными и максимально естественными. При этом в итоговом варианте не наблюдается артефактов, свойственных ИИ и существующим апскейлерам.

Со множеством примеров работ в VideoGigaGAN можно ознакомиться на Github. Различные разработчики показали все особенности работы нейросети и сравнили разные ИИ-продукты.

Ранее издание involta.media опубликовало статью о том, что были разработаны очки Brilliant Labs, которые позволяют использовать несколько нейросетей одновременно.