Российская нейросеть умеет точно выявлять мошеннические денежные переводы

Команда ученых разработала новое решение, основанное на градиентном бустинге, которое с точностью 99,21% может выявлять подозрительные операции. Это инновационный инструмент для служб безопасности отечественных банков, который позволит снизить риски мошенничества и предотвратить возможные потери клиентов и банков от действий злоумышленников.

По сути, любая транзакция представляет собой последовательность данных, которые отражают движение денежных средств по счетам, и нейросеть умеет вычислять подозрительные операции, необходимые для дополнительной проверки. Эти операции помечаются автоматически, что позволяет существенно сократить время проверки и ускорить процесс работы служб безопасности.

В сравнении с конкурирующими научными центрами, нейросеть ЮУрГУ продемонстрировала наилучшие результаты, достигнув точности не менее 99,21%. Это решение не только поможет банкам снизить риски мошенничества, но также повысит эффективность анализа операций с криптовалютой.

В настоящее время, в свете новых законов, обязывающих банки вернуть украденные средства, борьба с мошенничеством стала одним из приоритетов для правоохранительных органов. Разработанное решение может стать прорывом в борьбе с мошенничеством, которое не снижается даже при принятых мерах.

Только за последний год были заблокированы более 97,000 телефонных номеров, с которых злоумышленники осуществляли звонки потенциальным жертвам по всей России. Внедрение данного решения в банковскую сферу потребует времени после успешного тестирования на базе данных Elliptic.

Источник: ТАСС.