Обнаружены различия в генах, отвечающих за возникновение болезни Альцгеймера, которые связаны с полом человека

Для исследования функционального воздействия мутаций ДНК на белки и биологические процессы организма был использован комплексный вычислительный подход, известный как EAML. Он включает в себя девять алгоритмов машинного обучения и систему оценки эволюционного действия (EA). С помощью EAML было проанализировано влияние мутаций на структуру и работоспособность белков, а также определено их влияние на биологические процессы организма.

Команда исследователей, используя искусственный интеллект, проанализировала варианты кодирования генов у больных болезнью Альцгеймера (2729 человек) и контрольной группы (2441 человек). В результате было выявлено 98 генов, которые играют важную роль в развитии данного расстройства. Ученые также смогли определить, как гены взаимодействуют между собой и создают функциональные связи, а также какие пути нейровоспаления они активируют. Кроме того, была выявлена роль микроглии и астроцитов в развитии заболевания. Эти результаты помогут лучше понять механизмы развития болезни Альцгеймера и могут привести к разработке новых методов диагностики и лечения данного расстройства.

Изучив все возможные гены-кандидаты, были проведены тесты на плодовой мушке, чтобы выявить их влияние на дегенерацию, вызванную тау-белком и бета-амилоидами. В результате исследования было установлено, что существует 36 генов, которые вызывают дегенерацию, связанную с тау-белком, и 29 генов, которые модулируют нейродегенерацию, вызванную бета-амилоидами. Также были выявлены девять генов, которые могут замедлить процесс дегенерации, связанный как с тау-белком, так и с бета-амилоидами. Эти результаты могут быть полезны для дальнейших исследований в области лечения и профилактики нейродегенеративных заболеваний, таких как болезнь Альцгеймера.

Исследователи использовали метод EAML для анализа проявления и прогрессирования деменции у мужчин и женщин. В результате было обнаружено 157 генов, вызывающих болезнь Альцгеймера у мужчин и 127 генов у женщин. Интересно, что гендерное разделение позволило улучшить точность прогнозирования риска и повысить чувствительность исследования. Эти результаты могут стать основой для дальнейшего изучения деменции и разработки новых методов лечения.