Нейросеть GNoME от Deepmind обнаружила 2,2 миллиона новых кристаллов

GNoME является новым инструментом широкого обучения, значительно увеличивающим скорость потенциальных открытий при помощи прогнозирования стабильности новых материалов. Новые кристаллы, найденные нейросетью, считаются стабильными, а 380 тысяч из них - соответствуют самым новым стандартам науки.

Отметим, что GNoME открыл порядка 52 тысяч слоистых соединений, которые похожи на графен. Эти материалы будут полезны в процессах изготовления электроники и сверхпроводников.

Также благодаря ИИ были обнаружены 528 потенциальных литий-ионных проводников. Они будут полезны в создании перезаряжаемых батарей.

Для обучения GNoME использовались данные о кристаллических структурах и показатели их стабильности. После этого с помощью ИИ были созданы новые кристаллы-кандидаты, после чего прогнозировали их стабильность.

Для оценки показательной силы модели в процессе нескольких циклов обучения она была проверена на производительность с использованием признанных вычислительных методов, известных как теория функционала плотности.

Для повышения эффективности модели был улучшен уровень обнаружения с менее чем 10% до более чем 80%.

Ранее мы опубликовали статью о том, что нейросеть от Alibaba создает анимации из статичных изображений.