Исследователи разработали модель, предсказывающую ущерб от лесных пожаров

Прогнозирование ущерба искусственной среде имеет важное значение для разработки стратегий смягчения последствий пожара и шагов по восстановлению.

Большинство исследований по смягчению последствий лесных пожаров были сосредоточены на моделировании поведения пожаров в дикой природе. Модель исследователей Хуссана Махмуда и Акшата Чулахвата была первой, которая предсказала, как пожар будет распространяться по округе.

Используя данные Technosylva, научно-технической компании по изучению лесных пожаров, Махмуд и Чулахват протестировали свою модель на Camp Fire 2018 года и Glass Fire 2020 года в Калифорнии. Модель предсказывала, какие здания сгорели, а какие уцелели с точностью 58–64 %. После этого, настроив модель на взвешивание определённых факторов ущерба, они смогли повысить точность прогноза до с 86 %.

Для разработки своей модели Махмуд и Чулават использовали теорию графов, которая используется для изучения распространения болезней. Огонь распространяется от объекта к объекту точно так же, как зараза передается от одного человека к другому. "Иммунная система" местности может быть усилена путём картирования окрестностей сооружения, расчистки защищаемого пространства вокруг сооружений, усиления огнестойкости сооружений и создания буферной зоны на границе между дикой землей и городом. Некоторые дома похожи на суперраспределители — они более подвержены риску возгорания и с большей вероятностью передают огонь на другие дома.

Модели, включающие особенности дикой природы и антропогенной среды, предоставят чиновникам, принимающим решения, информацию, необходимую для смягчения последствий уязвимых районов.