Исследователи из Индии создали модель автоматической генерации музыки с помощью нейросети

Нейросети помогают открыть новые возможности в мире музыки с помощью высокой точности и автоматизации процесса ее создания. На данный момент уже существует несколько подходов к автоматизации процесса создания музыки. Тем не менее все эти подходы в итоге могут ошибаться и выдавать не самый приятный слуху человека результат.

Их новый метод основан на многослойной модели LSTM, которая ориентирована на нотацию ABC. Модель способна создавать музыку с использованием ASCII-символов. Для обучения этой модели использовались данные, объединяющие мелодии двух инструментов и музыкальные произведения пяти разных композиторов.

Классификатор SoftMax учитывает вероятность каждой музыкальной ноты, а оптимизатор Adaptive Moment Estimation (Адам) уточняет процесс обучения.

В итоге модель обучалась на протяжении 150 эпох, достигнув высокой точности обучения в 95%. Отметим, что конечная модель способна автономно сочинять композиции с использованием многоуровневой сети LSTM. Проведенный анализ полученных композиций показал устойчивые закономерности и приемлемые для слуха характеристики.

Исследователи считают, что этот эксперимент показывает глубину потенциала нейросетей в создании музыкальных композиций. По их мнению, в будущем можно будет внедрить сгенерированную ИИ музыку в повседневную жизнь людей.