Искусственный интеллект способен диагностировать деменцию не хуже специалистов

Исследователи разработали множество компьютерных моделей, способных обрабатывать большие объемы данных, которые могут быть собраны во время типичного обследования пациента с подозрением на деменцию. Затем эта информация передавалась в нейронную сеть, которая обучалась выявлять признаки конкретных заболеваний из огромного набора входных данных.

Используя специализированные методы машинного обучения, удалось точно определить фрагменты данных, которые их модель использовала при принятии диагностических решений. Затем они применили те же методы для локализации связанных с деменцией изменений на МРТ-сканах и обнаружили, что места, отмеченные моделью как «важные», соответствуют областям мозга с микроскопическими признаками дегенеративных изменений ткани.

В завершении, ученые провели сравнительный эксперимент с участием искусственного интеллекта и врачей. Им были предоставлены одни и те же пациенты для выявления диагноза. Результаты оказались одинаковыми.