Искусственный интеллект помогает выявить факторы риска рака

В исследовании ученых из Университета Южной Австралии (UniSA) "Обнаружение новых предикторов рака без гипотез с помощью машинного обучения" выявлен ряд метаболических биомаркеров, которые могут помочь прогнозировать риск развития рака.

Машинное обучение, которое применилось для анализа данных 459 169 участников Биобанка Великобритании, помогло обнаружить 84 признака, указывающих на повышенный риск развития рака в будущем.

"Мы провели анализ без гипотез, используя искусственный интеллект и статистические подходы, чтобы выявить факторы риска развития рака среди более чем 2800 признаков", - сказал доктор Икбал Мадаккател.

Некоторые маркеры указывали на хронический воспалительный процесс в печени и почках. Это говорит о том, что изучение патогенетических механизмов заболеваний этих органов важно для того, чтобы понять, как они могут быть связаны с раком.

В выявленных ИИ признаках более 40% оказались биологическими молекулами, которые сигнализируют о здоровье или болезни, в зависимости от своего состояния.

Ученые считают, что это исследование помогает понять механизмы, способствующие развитию раковых заболеваний.

Движущей силой работы исследователей стало машинное обучение. Применение ИИ показало, что его модель может включать в себя тысячи функций, давать перекрестные ссылки и определять соответствующие предсказания риска.

0 комментариев