Дочерняя компания MIT занимается разработкой жидких нейросетей

Дочерняя компания MIT (Массачусетского технологического института), нацелена на создание систем ИИ общего назначения на основе относительно нового типа моделей ИИ, называемых жидкими нейронными сетями (liquid neural network).

Соучредителем подразделения является Даниэла Рус, светило робототехники, директор Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта MIT.

Компания с названием Liquid AI объявила о привлечении $37,5 млн от венчурных фондов и организаций. После получения транша "дочка" MIT оценивается в $303 млн.

Жидкие нейронные сети состоят из нейронов, поведение каждого из которых предугадывают уравнения, также управляющие ими.

Слово "жидкие" в термине "жидкие нейронные сети" означает гибкость архитектуры.

Вдохновленные мозгом круглых червей liquid neural network намного меньше существующих моделей ИИ. При этом они требуют и меньше вычислительной мощности для эффективной работы.

Со временем жидкие нейронные сети адаптируют собственные параметры, чтобы достичь кардинальных успехов. В отличие от большинства моделей ИИ, обрабатывающих моментальные снимки или отдельные фрагменты данных, они рассматривают последовательности данных и регулируют обмен сигналами между нейронами динамически.

Благодаря этим качествам жидкие нейронные сети могут справляться с окружающими обстоятельствами и изменениями, даже если они не были обучены их предвидеть. К примеру, это изменение погодных условий в контексте самостоятельного вождения.

0 комментариев