Директор дивизиона SberDevices Афанасьев: ИИ чат-бот ELIZA совершил революцию

Первый чат-бот под названием "Элиза" (ELIZA) был создан в 60-х годах как исследование искусственного интеллекта. Профессор Джозеф Вейценбаум разработал его с целью прохождения теста Тьюринга, который проверяет интеллектуальное поведение машины.

Вейценбаум выбрал формат диалога для Элизы, чтобы создать программу, которая была бы убедительной и не выдавала свою искусственность. Она моделировалась по образу психотерапевта и отвечала на ключевые слова пользователя.

Хотя Вейценбаум считал навыки Элизы поверхностными и простыми, люди с удовольствием общались с программой и считали ее разумным существом. Она привлекала внимание своей простотой, и многие были уверены в ее интеллектуальности.

Забавно, что даже секретарша Вейценбаума просила его выйти из комнаты, чтобы сохранить приватность общения с Элизой.

"Элиза" стала первым чат-ботом, успешно прошедшим тест Тьюринга, и этот случай получил название "эффекта Элизы". Многие разработчики современных чат-ботов признают влияние Элизы на развитие этой области. Работа Вейценбаума оставила заметный след в истории.

Согласно Денису Афанасьеву, директору дивизиона в2в-продуктов в компании "Салют" в SberDevices, это был новый и необычный опыт для пользователей, который послужил отправной точкой для развития подобных решений.

То же мнение высказал Леонид Саночкин, руководитель подразделения МТС, ответственного за разработку бизнес-ботов. Он отметил, что одним из важных вкладов Элизы в развитие чат-ботов было признание возможности общения человека с компьютером на естественном языке.

Эксперт отметил, что на технологическом уровне между Элизой и современными нейросетевыми чат-ботами практически нет ничего общего, кроме использования шаблонов и возможности противоречить себе или давать неверные факты.

Полина Ким, аналитик компании-разработчика ПО "Рексофт", добавила, что общая концепция имитации "человек-человек" объединяет Элизу и современные нейросетевые чат-боты, но технологии обработки естественного языка значительно усложнились и теперь базируются на глубоком обучении и нейронных сетях. Это позволяет им решать более сложные языковые задачи, учитывать контекст и генерировать текст.

Таким образом, хотя Элиза и ChatGPT имеют некоторые сходства, они используют разные подходы и технологии. ChatGPT, основанный на глубоком обучении и нейронных сетях, обладает большей вычислительной мощностью и объемом данных, что позволяет ему предоставлять более сложные и информативные ответы и адаптироваться к различным ситуациям.

Источник: "Газета.ру".