Эксперты рассказали, как развитие генеративного ИИ меняет сельское хозяйство

Генеративный ИИ — это искусственный интеллект, который создаёт новый контент, основываясь на изученных данных. Он работает по двум этапам: сначала изучает общие закономерности на больших объемах данных, затем настраивается на конкретные задачи, такие как обнаружение болезней растений. Этот подход особенно полезен в сельском хозяйстве, где сложно и дорого получить маркированные данные.

ИИ также решает проблему нехватки данных, используя немаркированные исторические данные и создавая синтетические обучающие данные. Это улучшает точность прогнозов и общую производительность ИИ в сельском хозяйстве. Генеративный ИИ активно используется в точном земледелии, где помогает автоматизировать сбор урожая, управлять скотом и оптимизировать орошение.

Технология также помогает в борьбе с болезнями и вредителями, своевременно выявляя проблемы и снижая потребность в пестицидах. Таким образом, фермеры могут уменьшить негативное воздействие на окружающую среду.

Для максимальной эффективности требуется создание специализированных моделей ИИ, адаптированных к сельскому хозяйству. Это включает в себя сбор разнообразных данных, таких как изображения культур и данных о погоде. Генеративный ИИ может также помочь в разработке новых сортов растений и оптимизации управления урожаем.

В целом, генеративный ИИ имеет потенциал кардинально изменить сельское хозяйство, делая его более устойчивым и производительным.

Источник: unite.ai