Роботизированная рука Google DeepMind выигрывает людей в настольный теннис

Рука установлена на линейных порталах, что позволяет ей двигаться вдоль стола и наносить точные удары. Чтобы достичь такого уровня, разработчики использовали метод обучения с подкреплением (RL). Роботизированная рука обучалась в виртуальной среде, где она овладела различными навыками, необходимыми для игры, включая удары с верхним вращением и подачи. Эти навыки затем были протестированы в реальной игре без дополнительной адаптации.

В тестировании участвовали 29 игроков разного уровня мастерства, от начинающих до продвинутых. Роботизированная рука выиграла 45% матчей, полностью обыграв новичков и победив 55% игроков среднего уровня. Однако продвинутым игрокам она уступила, что показывает, что робот достиг уровня среднего игрока.

Исследователи считают, что этот успех является важным шагом на пути к созданию роботов, способных выполнять сложные задачи на уровне человека в различных областях.

Источник: Designboom