Новая ИИ-модель с точностью 96,5% выявляет заболевания легких по ультразвуку

Она способна различать пневмонию, COVID-19 и другие заболевания, а также объяснять свои решения, что повышает доверие врачей к инстурменту.

Модель использует комбинацию свёрточной нейронной сети (CNN) для поиска мелких изменений на изображениях и системы с долгосрочной памятью (LSTM) для анализа данных во времени. Это позволило создать гибридную модель TD-CNNLSTM-LungNet, которая превосходит существующие ИИ-системы, показывая точность 96,51%.

Модель также позволяет выявлять болезни, которые на снимках могут выглядеть одинаково, например, COVID-19 и пневмонию. По словам исследователей, в будущем такие технологии могут улучшить диагностику заболеваний легких, а также расширить возможности для оценки других медицинских изображений.