UCSF создала первую автономную систему стимуляции мозга с Паркинсоном

Эта технология динамически регулирует параметры стимуляции для эффективного облегчения симптомов.

По словам Саймона Литтла, доцента Калифорнийского университета, система постоянно оценивает тяжесть симптомов в режиме реального времени, что позволяет оптимально подбирать интенсивность стимуляции и повышать эффективность лечения.

Разработка этой автономной системы стала возможной благодаря длительному наблюдению за 17 пациентами с болезнью Паркинсона, которым была проведена операция по имплантации электродов в определенные области мозга. Исследователи тщательно отслеживали нейронную активность во время повседневной деятельности, как со стимуляцией, так и без нее, что позволило получить ценную информацию о функционировании нервной системы.

Исследования показали, что изменения гамма-колебаний моторной коры и субталамического ядра связаны с тяжелыми симптомами заболевания, такими как брадикинезия (замедление движений) и дистония (скованность мышц). Исследовательская группа создала алгоритм, который анализирует активность этих областей и корректирует настройки стимулятора для достижения оптимальных результатов.

Чтобы проверить эффективность алгоритма, были проведены расширенные наблюдения, в ходе которых пациенты получали либо непрерывную, либо регулируемую стимуляцию в течение длительного периода.

Источник ТАСС.