Ученые создали высокоточную нейросеть, которая узнает человека по сердцебиению

Испанским ученым удалось вывести наиболее универсальный и одновременно дешевый способ идентификации людей по их сердцебиению. В качестве эксперимента были изучены несколько электрокардиограмм пациентов по 5 признакам, включая динамику и ритм вместе с тембром, высотой тона и тональностью.

Одной из главных проблем опознания человека являются разные типы биометрических признаков, которые могут дополняться внешними травмами или ампутированными конечностями. Однако биение сердца является биосигналом и присутствует у каждого человека независимо от полученных травм.

С помощью выведенного алгоритма с точностью 96,6% получается комбинация, не повторяющаяся ни у одного из участвующих респондентов. Ученые из Мадрида изменили подход к изучению сердечных сокращений в сфере медицины, представляя запись ЭКГ пациента, как звуковую волну.

0 комментариев