Ученые создали ПО на основе нейросети для построения 3D-моделей месторождений

Без геологических моделей, которые являются важным инструментом для оценки запасов полезных ископаемых и их добычи, невозможно работать ни на одном из месторождений. Но, как правило, такие модели создаются вручную, и это отнимает очень много времени.

Проектировщики учитывают характеристики керна, добываемого при бурении. Чтобы повысить точность моделей, используются геостатистические сейсмические данные. Новая разработка МИСИС позволит обрабатывать всю эту информацию при помощи нейросети.

Ученым удалось создать программу для построения трехмерной модели месторождений. Она будет представлять собой блоки, которые обозначают разные породы.

Для того чтобы построить модель, нужно в web-приложение загрузить таблицу анализа керновой пробы и задать размер блока. Программа обрабатывает всю полученную информацию, а затем создает 3D-изображение, скачиваемое в различных форматах, которые используются в современных информационных горно-геологических системах.

Создатели программного обеспечения утверждают, что разработанная модель может интерпретировать данные намного точнее и быстрее, чем человек. Проверку системы провели при помощи метода "кросс-валидация", который позволяет проверить, насколько надежно машинное обучение. Показатель точности составил 97,65%. Нейросеть обучалась на полученных в ходе геологической разведки открытых данных.

В настоящее время разработчики работают над улучшением интерфейса программы.

0 комментариев