USD
85.56
+0.16
EUR
93.26
+0.09
Категория: Наука и технологииНаука и технологии
25 сентября 2022 г. в 23:26

Учёные определили ключевые биомаркеры ответа на терапию меланомы

Учёные определили ключевые биомаркеры ответа на терапию меланомы
medicalxpress.com
Терапия ингибиторами контрольных точек (ICI) — это тип лечения меланомы, самой смертельной формы рака кожи.
Хотя этот метод лечения показал незначительный клинический успех у пациентов с поздними стадиями меланомы, его эффективность зависит от надежных предикторов ответа пациента на терапию.
Однако новые исследования предоставили доказательства надёжности использования новых биомаркеров, которые предсказывают ответ на терапию с использованием передовых компьютерных технологий. В статье, опубликованной в Nature Communications, Ноам Ауслендер, доцент Онкологического центра Эллен и Рональда Каплан, и Эндрю Паттерсон, аспирант лаборатории Ауслендера, определили новые предикторы ICI-терапии меланомы. Об этом сообщает издание MedicalXpress.
В частности, мутации в процессах регуляции разрастания лейкоцитов и Т-клеток демонстрируют их потенциал в качестве биомаркеров с надёжным и стабильным ответом на терапию ингибиторами контрольных точек в нескольких пациентах с меланомой.
«Эта работа направлена ​​на выявление лучших биологически интерпретируемых геномных предикторов ответа на иммунотерапию. Нам нужны лучшие биомаркеры, чтобы помочь выбрать пациентов, которые с большей вероятностью реагируют на терапию ICI, и понять, какие факторы могут помочь улучшить ответ на терапию», — объясняет Ноам Ауслендер.
Используя машинное обучение и общедоступные клинические данные, исследователи выяснили, почему одни пациенты с меланомой реагировали на терапию ICI, а другие — нет. Команда учёных обнаружила, что процессы регуляции разрастания, или пролиферации, лейкоцитов и Т-клеток имеют некоторые мутировавшие гены, которые способствуют реакции на лечение ICI и устойчивости к нему. Это знание может быть использовано для смягчения резистентности у пациентов с меланомой.
Учёные намерены продолжить эту работу с целью повышения точности прогнозирования, дальнейшего понимания биологических механизмов, лежащих в основе устойчивости пациента или реакции на терапию ICI, и определения того, могут ли процессы, описанные в исследовании, также служить предикторами ответа на лечение ICI для других типов рака.
0 комментариев