Ученые из РФ создали нейросетевой классификатор эмоций, моделирующий работу мозга

Ведущие ученые Саратовского государственного технического университета имени Гагарина Ю.А. представили прорывную разработку - классификатор эмоций на основе передовых нейронных сетей.

Данная инновационная система, охватывающая такие области, как медицина, психология, маркетинг и развлекательная индустрия, обещает значительные преимущества в анализе человеческих эмоций.

«Исследования показывают, что эмоции играют существенную роль в жизни человека. Их классификация и понимание могут помочь в решении различных проблем, связанных с психическим здоровьем, связей с другими людьми и даже производительностью на работе. Мы автоматизируем этот процесс, используя современные методы и технологии, в частности, компьютерное зрение», — отметил доцент кафедры «Информационная безопасность автоматизированных систем» Института электронной техники и приборостроения СГТУ Сергей Корчагин.

Базой для этой разработки стала передовая технология нейронных сетей, которая эмулирует функционирование человеческого мозга и широко используется для распознавания образов, обработки речи, анализа изображений и других задач, требующих точности и высокой скорости обработки данных.

Для создания классификатора было проведено интенсивное исследование на основе большой базы данных, содержащей различные изображения людей, отражающих разнообразные эмоции, такие как радость, грусть, страх, гнев и другие. Ученые разработали сложную нейронную сеть, способную анализировать выражения лица и определять эмоциональное состояние человека.

Классификатор обладает уникальной способностью распознавать шесть основных эмоций: счастье, грусть, злость, изумление, испуг и отвращение. Каждая эмоция имеет свои характерные признаки в выражении лица. Например, для счастья это яркая улыбка, сияющие глаза и позитивное настроение, в то время как для грусти - печальное выражение, опущенные глаза и плохое настроение.

Применение разработанного классификатора охватывает различные области. В медицине он может использоваться для диагностики психических расстройств, таких как депрессия или тревожность. В маркетинге классификаторы эмоций помогут анализировать и понимать реакции потребителей на рекламные материалы, продукты или услуги. В игровой индустрии эта технология открывает новые возможности для создания более реалистичных и захватывающих игровых сценариев или виртуальных миров, которые будут реагировать на эмоциональное состояние игроков.

Источник: "Газета.Ru"

0 комментариев