Стартап Proprio разработал высокотехнологичный третий глаз для нейрохирургов

На данный момент новые технологии плотно вошли в медицинскую сферу. Но часто основную операцию до сих пор проводит человек, особенно в случаях, когда нужна максимальная точность.

Одной из таких операций является хирургия позвоночника. Стартап Proprio разработал высокотехнологичный "третий глаз", который позволит хирургам лучше видеть и понимать контуры костей и тканей.

Компания Proprio ставила своей целью изменить способ выполнения таких сложных операций. Она сделала это за счет сопоставления предоперационных снимков с 3D-представлением анатомии пациента в режиме реального времени. Этот процесс осуществляется при помощи набора датчиков, которые отслеживают движения на субмиллиметровом уровне.

Как работает новое устройство

Компания Proprio представила устройство для хирургии в режиме реального времени Paradigm, которое обеспечивает точное наведение хирургических инструментов. Это устройство оснащено многокамерным визуализатором и дисплеем, предоставляющим актуальную информацию о пациенте. Оно помогает хирургам выполнять операции с высокой точностью, избегая повреждения позвоночника и спинного мозга.

По сравнению с другими системами, Paradigm не полагается на статические изображения или физические маркеры. Вместо этого, оно использует сверхточную визуализацию и компьютерное зрение. Система Prism оснащена множеством датчиков, включая камеры RGB, инфракрасные стереокамеры и датчик глубины.

Устройство также работает с предоперационными 3D-изображениями, которые отслеживаются в режиме реального времени без необходимости физических маркеров. Это обеспечивает высокую точность и надежность в ходе операции.

Недавно стартап Proprio получил финансирование в размере 43 миллионов долларов, что подтвердило перспективность его новой технологии. Устройство Paradigm позволяет хирургам оперировать с повышенной безопасностью и точностью, сокращая риски и обеспечивая успешные результаты нейрохирургических вмешательств.

Отметим, что устройство может обучаться, поскольку собирает большое количество данных. Эти данные можно использовать множеством способов, при этом не нарушая законы конфиденциальности и этики. Такой подход позволяет устройству совершенствоваться и помогать проводить операции с каждым разом все безопаснее.

0 комментариев