Стартап Deepchecks выделит 14 миллионов долларов на постоянную проверку моделей ML

Поскольку компании все больше полагаются на модели машинного обучения, крайне важно, чтобы они подвергались постоянным проверкам, чтобы убедиться, что они работают так, как задумано, и что данные достоверны, непредвзяты и никоим образом не повреждены.

Deepchecks, израильский стартап, предложил решение для непрерывного тестирования моделей начиная с этапа разработки. Компания объявила о первоначальных инвестициях в размере 14 миллионов долларов и общей доступности версии решения с открытым исходным кодом. У компании также есть коммерческий продукт Deepchecks Hub, который она начала тестировать ранее в этом году.

Генеральный директор Филип Таннор и технический директор Шир Хорев некоторое время служили в израильских вооруженных силах, где работали над машинным обучением. Хорев сказала, что они узнали "из первых рук" о мощи и ограничениях технологии, и именно поэтому они решили основать компанию для работы над моделями проверки качества.

“Таким образом, и Филип, и я оба были ведущими исследователями в области искусственного интеллекта и запускали модели в производство. И мы оба увидели огромный потенциал ценности, которым обладают алгоритмы ИИ в целом, но наряду с этим мы также заметили, что они сталкиваются с некоторыми довольно серьезными проблемами, в частности, с невозможностью фактически делать то, что они должны делать, и делать это должным образом ”, - сказала Хорев.

В интервью TechCrunch она говорила, что трудно понять, что происходит внутри этих моделей, без таких инструментов, как Deepchecks, которые помогают специалистам по обработке данных убедиться, что используемые ими данные непредвзяты, не дезинформированы и не основаны на поврежденных входных данных и в целом хорошо работают с течением времени.

Она и Таннор, будучи практиками, поняли, что не хватает инструмента, помогающего непрерывно проверять эти модели на протяжении всего процесса для тестирования и валидации различных аспектов модели, таких как целостность данных. Поэтому, как и все хорошие предприниматели, они создали нужный им инструмент и открыли его исходный код. Совсем недавно они также создали коммерческую версию продукта, которая предоставляет стандартные корпоративные функции, такие как надежная защита и аутентификация.

С ее слов, компания получила довольно много понимания и практического опыта в этой области, а также знание проблемы и того, как ее исправить. Этот опыт был актуальным и полезным при построении компании. Компания сообщает, что продукт с открытым исходным кодом был скачан более 500 000 раз и используется такими компаниями, как AWS, Booking.com и Wix, а также регулируемыми компаниями, которые они не могут назвать публично.

Компания запустилась в 2020 году, и ей потребовалось около полутора лет, чтобы запустить первую версию инструмента с открытым исходным кодом.

Хорев признает, что она является относительной редкостью как женщина-соучредитель, но она говорит, что ее всегда интересовали сферы, в которых доминируют мужчины, и это только двигало ее вперед на протяжении всей карьеры.

Сегодня в компании работает около 15 сотрудников, и в этом году их число планируется увеличить на 25-30%. Она обеспокоена созданием разнообразной рабочей силы, признавая, что это может быть проблемой для молодой компании.

"Это сложная задача, и мы прилагаем усилия для того, чтобы поощрять разнообразие сейчас, а также продвигаться вперед по мере нашего роста”, - сказала она.

Сегодняшний раунд финансирования на самом деле представляет собой комбинацию двух траншей денег: предварительного раунда в размере 4,4 миллиона долларов при запуске и раунда в 9,5 миллиона долларов, который завершился в конце прошлого года. Инвестиции были осуществлены Alpha Wave Ventures при участии Hetz Ventures и Grove Ventures.

0 комментариев