Сможет ли искусственный интеллект прекратить эпидемию опиоидной зависимости

Сфера здравоохранения остается одной из самых консервативных – здесь медленно внедряются новые технологии и возможности. Например, отрасль теряет больше 8 млрд долларов только из-за отказа использовать электронные медицинские карты. Но потери от употребления наркотиков несоизмеримо больше. Например, в 1999 году в США от передозировки умерло больше миллиона человек. К 2021 году это количество сократилось до 106 тысяч человек, но это все равно один из самых высоких показателей в мире при расчетах на душу населения. При этом три четверти передозировок были связаны с опиоидами, включая обезболивающие, отпускаемые по рецепту, и «уличные» наркотики.

Исследования показывают, что потребители наркотических веществ сталкиваются со сложными рисками. Например, неизвестно, каким способом они будут употреблять лекарства, выписанные для облегчения болевых симптомов. Непонятно, что они будут делать в случае передозировки или когда им понадобится медицинская помощь. Кроме того, некоторые государственные рекомендации, связанные с лечением расстройств опиоидами, выглядят по меньшей мере странно. И все это на фоне нелегальных поставок наркотических лекарств, загрязненных дешевыми синтетическими опиоидами, ставшими причиной недавнего всплеска смертности от передозировок.

Современные технологии могут помочь в борьбе с опиоидной эпидемией. Например, машинное обучение помогает выявлять людей, которые могут быть в группе риска по отказу от лечения, рецидивам и развитию расстройств, связанных с употреблением наркотиков. Ученые Технологического института Джорджии научили нейросети находить пользователей Reddit, подверженных риску злоупотребления запрещенными веществами.

Другие программы на основе ИИ развивают способность определять момент, когда пациенты подвергаются риску возникновения рецидива, и связывают их с консультантами и профильными специалистами. А исследователи из Университета Пердью опробовали небольшое носимое устройство, которое умеет обнаруживать передозировку и автоматически вводить обезвреживающий препарат. Другой инструмент обнаруживает опасные примеси в лекарствах.

Несмотря на впечатляющие результаты развития технологий искусственного интеллекта, остается множество опасений, связанных с использованием распознавания лиц для обнаружения потенциальных наркозависимых, так как это приводит к дискриминации, отчуждению и жестокому обращению. В связи с этим вспоминается история Uber, который в 2008 году пытался запатентовать технологию обнаружения пьяных пассажиров. Еще один важный вопрос – дезинформация со стороны чат-ботов. Злоумышленники могут внедрять в них неверную информацию и таким образом вводить пользователей в заблуждение относительно рисков употребления наркотиков.