Российские ученые разработали новые методы диагностики онкологических заболеваний

Ученые национального исследовательского университета и НИИ онкологии НИМЦ в Томске применили инновационные методы, искусственный интеллект (ИИ) и достигли существенного прогресса в диагностике рака кожи.

Их исследование привело к тому, что компьютерные модели научились выявлять меланому и с поразительной точностью идентифицировать по шкале Глисона, насколько она опасна для здоровья и жизни.

Для анализа биоматериалов пациентов была применена терагерцовая фазовая спектроскопия. Вместо стандартной гистологии, основанной на микроскопических исследованиях тканей, ученые использовали спектральные особенности электромагнитного излучения. Это позволило определить кардинальные отличия между здоровыми клетками и теми, которые поразил рак.

Массив данных для машинного обучения ИИ был сформирован из образцов тканей более 100 человек, которых разделили на 3 группы: с аденокарциномой простаты, с меланомой (раком кожи) и здоровых пациентов.

При диагностике и рака простаты, и меланомы точность оценки ИИ достигла 100%.

"Задача наших исследований заключалась в оценке возможностей компьютерной модели в распознавании опухолей разной нозологии", — сказала Анастасия Князькова, сотрудник лаборатории лазерного молекулярного имиджинга и машинного обучения ТГУ.

Исследование показало, что ИИ можно обучить выявлению новообразований разных локализаций при наличии базы данных. Это поможет сделать диагностику более объективной, а лечение — более эффективным.