Новые алгоритмы искусственного интеллекта облегчают диагностику сложных форм рака

Команда европейских исследователей, возглавляемая Политехническим университетом Валенсии (UPV), через CVBLab-HUMAN-tech group разработала инновационные алгоритмы ИИ для облегчения диагностики и лечения раковых опухолей, которые трудно интерпретировать клинически.

Это один из основных результатов проекта CLARIFY, который в настоящее время находится на последних месяцах реализации и конкретно фокусируется на трех типах рака: тройном негативном раке молочной железы (TNBC), немышечноинвазивном раке мочевого пузыря высокого риска (HR-NMIBC) и шпицеобразных меланоцитарных поражениях (SML).

"Во всех трех случаях диагноз является сложным, и мы решаем проблему с помощью этого проекта. С помощью этих алгоритмов мы делаем еще один шаг вперед в облегчении интерпретации гистологических изображений и, в конечном счете, диагностики видов рака для медицинских работников", - сказал Валери Наранхо, руководитель проекта.

По материалам news-medical

0 комментариев