NM: Искусственный интеллект позволил повысить точность диагностики инфаркта

Используя искусственный интеллект, группа британских ученых разработала алгоритм, который повышает точность диагностики инфарктов и снижает количество ложноположительных результатов. Результаты работы опубликованы в Nature Medicine.

Новая разработка поможет оптимизировать работу врачей в медицинских учреждениях, что позволит сосредоточиться на пациентах, нуждающихся в наиболее срочной помощи.

Алгоритм прошел испытания на 10 тысячах пациентах в шести странах и продемонстрировал точность в 99,6 процентов случаев. Он показал отрицательный результат для тех, у кого не было угрозы для здоровья, независимо от пола и возраста. Один из маркеров инфаркта миокарда — белок тропонин, который появляется в крови при отмирании клеток сердца. Однако у некоторых пациентов, преимущественно женщин, уровень этого белка при инфаркте находится на нетипично низком уровне.

Авторы исследования нашли решение проблемы, использовав технологию искусственного интеллекта CoDE-ACS. ИИ рассматривал самые различные факторы: не только уровень тропонина, но также и ряд индивидуальных особенностей людей. В частности, рассматривались результаты ЭКГ, анамнез (историю заболеваний) участников исследования, пол и возраст. Такой широкий перечень увеличивает точность диагностики сердечного приступа.