Нейросеть поможет оценить прочность металлических сплавов

Как пишет издание "Газета.ru", для установления характеристик сплава используется специальный модуль под названием Юнга, он сдавливает и растягивает материал, проверяя на прочность.

Специалистам удалось разработать нейросеть, которая выявляет определённую зависимость различных химических и физических характеристик и оценивает работу модуля Юнга. Для того чтобы обучить искусственный интеллект, учёные воспользовались данными о трёхстах разновидностях сплавов, это медь, алюминий, железо и других.

ИИ определил, что оказывает влияние на модуль Юнга всего 2 показателя, температура стеклования сплава и предел его текучести. Таким образом пользуясь двумя параметрами, нейросеть определяет модуль Юнга для множества соединений с высоким показателем точности - до 98 процентов.

Разработчики полагают, что данную программу значительно упростит создание новых видом металлов для производств.