USD
82.55
-0.11
EUR
93.18
-1.18
Категория: Наука и технологииНаука и технологии
20 июня 2023 г. в 13:16

Нейросеть нашла признаки болезни Альцгеймера на энцефалограммах с точностью в 73 процента

Нейросеть нашла признаки болезни Альцгеймера на энцефалограммах с точностью в 73 процента
ru.freepik.com
Исследователи из Петрозаводского государственного университета и международные коллеги провели исследование, в ходе которого был разработан новый метод расчета энтропии с использованием нейронной сети NNetEn (Neural Network Entropy).
В отличие от стандартной формулы Шеннона, этот метод позволяет более точно оценивать уровень хаотичности сигнала и использовать его для выявления различий в данных.
Для проверки эффективности нового метода исследователи использовали базу данных MNIST, содержащую рукописные цифры от 0 до 9, а также исследуемый временной ряд. В эксперименте приняли участие 65 пациентов, которые были разделены на контрольную группу и группу, страдающую болезнью Альцгеймера.
В результате исследования было выявлено, что использование только одного признака величины энтропии NNetEn не дает достаточной точности разделения групп. Однако комбинация нескольких типов энтропий, включая примерную, приблизительную, перестановочную и фуззи-энтропию, позволяет повысить чувствительность метода и достигнуть точности в 73%.
В будущем этот метод может быть использован для раннего выявления признаков болезни Альцгеймера и других заболеваний, связанных с изменениями уровня хаоса сигнала. Нейросеть, созданная в рамках исследования, доступна каждому исследователю, что позволяет применять алгоритм к собственным данным и расширять область его применения.
Источник: InScience
0 комментариев