На рынок выходит Marqo – векторная поисковая система для искусственного интеллекта

Векторные базы данных хранят неструктурированные изображения, видео и тексты, чтобы люди и различные системы могли искать некатегоризированный контент. Это важно для больших языковых моделей, систем рекомендации, персонализации, анализа настроений и т.д. Множество стартапов уже получили миллионы долларов на разработки в сфере векторных баз данных, но Marqo планирует извлечь свою выгоду из более цельного подхода.

Marqo ставит перед собой цель решить загадку неструктурированных данных, которые составляют до 90% всех создаваемых данных. По мере того, как все больше людей обращаются к генеративному ИИ, чтобы отвечать на свои онлайн-запросы или создавать новые изображения и произведения искусства, потребность в новых инструментах для понимания всего этого только усиливается. Стартап обещает полный набор полезных функций, которые будут доступны «из коробки». Это, например, генерация, хранение и поиск векторов. Таким образом Marqo позволит не обращаться к сторонним инструментам типа OpenAI или Hugging Face, а делать все через единый API.

Рейтинг поисковой системы зависит от результатов, которые она выдает. Это означает, что ее ключевыми характеристиками становится релевантность, точность и актуальность, а для их повышения разработчикам приходилось вручную обучать модели ИИ. У Marqo есть технология непрерывного обучения, которая будет автоматически улучшать поисковые алгоритмы. Это особенно важно для систем, работающих в e-commerce и других сферах.

Стартап продвигает идею открытого исходного кода, так как, по мнению его создателей, это приводит к более качественному результату.

В прошлом году стартап уже привлек около 800 тысяч долларов на начальные разработки, а теперь он получил еще почти 4,5 млн долларов на разработку облачного сервиса. Он позволит управлять инфраструктурой и обеспечит производительность и экономическую эффективность ресурса.