Lancet: ИИ помог выяснить, какие подростки склонны к употреблению психоактивных веществ

В исследовании использовалось машинное обучение вместо традиционных статистических методов, что позволило исследователям тщательно оценить множество факторов, связанных с моделями употребления алкоголя и других психоактивных веществ, а также переходами среди канадских старшеклассников за три периода времени между 2016-2019 годами.

Для обучения ИИ были использованы данные системы COMPASS, которая содержит информацию о здоровье учащихся канадских школ.

Исследователи обнаружили, что такие переменные, как получение больших денег на карманные расходы или наличие курящего окружения, являются более важными, чем традиционные факторы риска, такие как депрессия, тревога или издевательства.

В ходе исследования команда выявила четыре различных модели употребления: отсутствие употребления, одинарное употребление (алкоголь), двойное употребление (алкоголь и электронные сигареты) и многократное употребление (алкоголь, электронные сигареты, сигареты и марихуана).

Результаты исследования помогут медикам обратить внимание властей на проблемы школьников, связанные с алкоголем и другими психоактивными веществами.

Наше издание категорически против наркотиков. Наркотики - зло.