Google DeepMind создал ИИ для анализа футбольной тактики

ИИ-модель получила название TacticAI. Нейросеть самостоятельно выстроила выигрышную тактику для матча.

При ее создании разработчики фокусировались на анализе угловых ударов. Этот способ подразумевает возобновление игры в момент, когда мяч касается игрока обороняющейся команды и полностью пересекает линию ворот по земле или по воздуху, но гол при этом не забивают. Добавим, что именно в такие моменты тренер может повлиять на ход игры и изменить тактику.

Для обучения модели использовались данные более семи тысяч угловых ударов, разыгранных в рамках матчей Премьер-Лиги 20/21.

После обучения ИИ-модели исследователи провели ее тестирование по нескольким параметрам. Ученые проверили ее способность прогнозировать прием удара, попытки выполнить угловые удары и давать рекомендации касательно корректировки позиции игроков.

Также эффективность TacticAI оценивалась тренерами "Ливерпуля". Они оценили правильность и коэффициент пользы корректировок, предлагаемых ИИ. Оказалось, что нейросеть в 90% случаев предлагала более интересные варианты новых угловых ударов в сравнении с тренерами.

Ранее издание involta.media опубликовало статью о том, что в новую IOS в iPhone могут внедрить модель искусственного интеллекта от Google Gemini.