Генеративный искусственный интеллект AutogenAI помогает бизнесу создавать сильные презентации

Для успеха любого бизнеса важно продвижение, поэтому компании тратят время и средства на создание рекламных материалов – презентаций, продающих текстов и т.д. Компания AutogenAI создала инструмент на основе генеративного ИИ, который помогает писать более сильные предложения.

Стартап появился меньше года назад, но он уже привлек около 30 клиентов. Но имена компаний, которые пользуются инструментами искусственного интеллекта для написания текстов и подготовки презентаций, не разглашаются. Дело в том, что в бизнес-среде существует негласное табу на дополнение человеческого труда нейросетями, поэтому клиенты предпочитают держать это в секрете.

Уильямс утверждает, что AutogenAI поможет компаниям выигрывать тендеры. Дело в том, что участие в государственных закупках – это бизнес, который приносит 500 миллиардов долларов ежегодно только в Великобритании. Но успех в тендерах зависит в равной степени от опыта игроков этого рынка и от регулярных инвестиций в создание сильных презентаций и предложений. В плюсе чаще оказывались те, кто мог позволить себе платить за подготовку презентационных материалов.

AutogenAI работает на базе нескольких языковых моделей и умеет создавать презентации, которые основаны на наиболее успешном прошлом опыте компании. Все сгенерированные материалы перед отправкой на рассмотрение тендерной комиссии проходят человеческую проверку. Команда клиента проводит фактчекинг и адаптирует текст, если это требуется. Аналитики AutogenAI подсчитали, что такой подход ускоряет процесс написания сильной презентации на 800%, а значит, затраты на создание заявки также сокращаются.

Конечно, можно было бы попросить ChatGPT сгенерировать подобную бизнес-презентацию, но в AutogenAI утверждают, что она будет менее конкретная и ценная для конечного потребителя. Тогда как OpenAI сосредоточена на создании сверхразума, AutogenAI просто хочет помочь клиенту работать более эффективно и получать больше заказов. Сосредотачиваясь на одной проблеме, лондонский стартап решает ее эффективнее техногиганта. И компании готовы платить за технологии, помогающие сэкономить время, деньги и рабочую силу.