USD
99.23
-0.38
EUR
103.3
-0.64
Категория: AI и робототехникаAI и робототехника
24 августа 2023 г. в 17:06

Доходы Nvidia показывают, что она вышла в лидеры сегмента генеративного ИИ

Доходы Nvidia показывают, что она вышла в лидеры сегмента генеративного ИИ
www.alamy.com
Рекордная прибыль Nvidia по итогам второго квартала текущего года выводит компанию в лидеры индустрии генеративного искусственного интеллекта и доказывает, что можно заработать миллиарды на продаже инструментов для работы с ИИ.
Основатель Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что началась новая эра, когда компании по всему миру переходят от универсальных к ускоренным вычислениям и генеративному ИИ. Одновременно началась гонка за внедрение искусственного интеллекта во многие сферы. На этом фоне Nvidia стала основным поставщиком индустрии. Чипы компании A100 и H100 используются для создания и запуска приложений искусственного интеллекта, в частности – ChatGPT от OpenAI. Несколько поставщиков облачных услуг также объявили о намерении внедрить оборудование Nvidia H100 AI в свои центры обработки данных.
Благодаря этим успехам выручка Nvidia во втором квартале 2023 года составила 13,5 млрд долларов, что почти в 2 раза больше, чем за аналогичный период прошлого года и выше, чем прогнозировали эксперты с Уолл-стрит. Чистая прибыль продемонстрировала почти девятикратный рост – с 656 миллионов долларов до 6,18 миллиардов.
При этом ранее основным источником доходов Nvidia были игры. Игровой сегмент в компании по-прежнему существует, и по итогам квартала он принес чуть менее 2,5 млрд долларов, но подразделение центров обработки данных стремительно вырывается вперед. Еще в 2018 году компания сделала ставку на внедрение обработки изображений на основе ИИ, и она окупилась. А теперь Nvidia прогнозирует еще больший рост.
«В мире есть центры обработки данных стоимостью около триллиона долларов, установленные в облаке. И эти центры находятся в процессе перехода к ускоренным вычислениям и генеративному искусственному интеллекту. Мы наблюдаем две одновременные смены платформ», – сказал Дженсен Хуанг.
Высокоскоростные вычисления сегодня – наиболее экономичный, энергоэффективный и производительный способ выполнения расчетов. А теперь появляются приложения, в основе которых лежит генеративный искусственный интеллект. Они становятся серьезным аргументом в пользу перехода к ускоренным вычислениям.
0 комментариев